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最权威就业率最高的数据分析潮流领跑者

!!一直被抄袭，从未被超越!!

本周课程安排：

10月14日 周二 数据分析讲座 R语言赋能数据未来

10月15日 周三 Excel 66个函数公式

10月16日 周四 Power BI 就业实践课

10月17日 周五 成功学员分享 生物学小白成功逆袭 

10月18日 周六 数据分析讲座 AI+数据的落地应用全景图

【重磅预告】10月26日周日两大项目课即将开课，大数据实战项目课实现重磅升级！

你是否曾望着海量数据无从下手？
是否想快速掌握大厂都在用的数据分析核心技能？
升级版iData「大数据实战项目」课程重磅来袭——
不止教你理论，更带你亲手搞定6大企业级项目！

宝子们，是否曾望着海量数据无从下手？
是否想快速掌握大厂都在用的数据分析核心技能？
iData「大数据实战项目」课程重磅来袭——
不止教你理论，更带你亲手搞定6大企业级项目！

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  课程六大实战亮点
  RFM客户价值分析用SQL挖掘“金牌客户”

学什么：使用 SQL Server T-SQL 开发RFM模型
能干嘛：精准识别“高频消费客户”“沉睡客户”“高潜力客户”

• 客户精准分群用Python Pandas划分用户画像

 学什么：Python Pandas 做数据清洗 + 客户分群
 能干嘛：把客户按年龄、消费习惯自动分组，营销不再“一刀切”
 

• 线性回归预测用Python建模做“数据预言家”

学什么：Statsmodels + Sklearn 构建线性模型
 能干嘛：预测房价走势、销量波动…未来数据，提前看透！
 

• 分类决策术Logistic模型+决策树实战

 学什么：用Sklearn搞定分类问题
 能干嘛：判断客户是否流失、疾病风险预测…
 

• 生存分析SAS系统学透“时间到事件”分析

 学什么：SAS/STAT + SAS/EM 做生存分析
 能干嘛：预测客户流失时间、设备故障周期…
 

• 交叉销售+风险建模真实商业场景复刻

 学什么：从购买行为中挖掘“隐藏需求”+评估客户风险
 能干嘛：推荐产品组合 + 控制企业坏账率

 

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   课程三步学习法｜从听懂到能做
  ▎ 理论精讲 ▎

不讲天书，只讲人话！模型原理→应用场景→代码逻辑，一步步拆给你看

• ▎ 手把手实战 ▎

6大项目同步练！从数据清洗→模型调优→报告输出，全程模拟企业真实流程

• ▎ 项目实战营 ▎

课程结束后可选参与真实项目，给你的简历加上“重磅经历”！

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  适合谁学？
   

想转行数据分析的小白

想提升实战经验的在校生

工作中需用数据驱动业务的营销/运营/金融从业者

6个可写进简历的高质量项目

掌握SQL+Python+SAS三大工具

熟悉北美电商/金融/医疗等行业数据分析场景

---Ready to 解锁数据分析超能力？👉 点击报名，立享早鸟价！👈

可以写进简历的数据分析项目

金融项目

完整的数据分析流程、熟练coding技巧、金融保险必备的行业知识

Zoom : 818 4321 9017

Password：idata99

iData金融数据分析项目课：从入门到精通，构建可复制的职业竞争力

在数据驱动的金融时代，你是否希望掌握一套可迁移、可复制、能持续进化的数据分析能力？iData金融数据分析项目课，不仅教你技术，更为你铺设一条从基础到高阶、从理论到实战的清晰职业路径。

核心价值一：掌握“从一到无穷”的完整分析流程




 

我们授你以“渔”，而非仅予“鱼”。

系统化流程： 从数据获取与清洗、探索性分析、模型构建，到最终的可视化呈现与商业决策建议，你将完整走遍专业数据分析师的工作全流程。

可复制的方法论： 掌握这套标准化流程，意味着你未来面对任何金融场景（如信贷风险评估、客户价值分析、市场趋势预测），都能快速切入，无限复制你的成功经验。

我们带你跨越从“不会写”到“流畅写”的鸿沟。

▎基础夯实，从0到1
从核心原理与基础操作学起，构建坚实的能力地基。

▎高阶应用，从1到N
进阶至解决复杂场景的综合应用，培养你应对实际挑战的硬实力。

核心价值三：获取金融与保险领域的专属行业知识




 

我们为你解锁行业的“黑话”与规则，让你无缝对接企业真实需求。

必备知识体系： 深入讲解金融与保险领域的核心概念，如信用评分模型、风险定价、准备金评估、投资组合分析等。

现成报告模板： 提供经过市场检验的数据分析报告模板与仪表板，让你不仅会分析，更会专业地呈现结果，提升你的工作汇报与商业沟通效率。

核心价值四：培养高度通用的数据分析思维




你的能力，绝不局限于单一行业。
 

思维的迁移性： 在本课程中培养的数据清洗、逻辑推理、模型构建与商业洞察能力，是一种高阶的底层思维。

广阔的应用前景： 无论你未来走向金融、保险、医药、通讯、零售、咨询还是政府部门，这套分析方法论都能让你快速适应，成为那个能用数据解决问题的核心人才。

加入iData金融项目课，你获得的不仅是一门课程，而是一套能够伴随你整个职业生涯的“分析操作系统”，助你在数据的世界里，从一到无穷，步履不停。

周二 数据分析讲座

在这个数据爆炸的时代，企业越来越看重数据分析能力。根据最新的人才市场调研，掌握R语言的数据分析师薪资普遍高出同行20-30%。无论是想要转行进入数据分析领域，还是希望在现有岗位上提升竞争力，学习R语言都是最明智的投资。

很多学员告诉我们，学习R语言后最大的变化是工作效率的提升："以前需要加班处理的数据报表，现在半小时就能自动生成"；是分析深度的突破："能够用机器学习模型挖掘出业务洞见，而不仅仅是做描述统计"；更是职业发展的加速："因为掌握了R语言，获得了参与核心数据项目的机会"。

别再满足于基础的数据处理工具了。来iData，让我们帮你打开专业数据分析的大门。在这里，你学到的不仅是一门编程语言，更是一整套数据科学的思维方式和分析方法。千万不要错过10月14日周二晚的数据分析讲座，关于R语言一次讲透！让我们一起，在数据科学的道路上走得更远、更稳！

周三 Excel 66个函数公式

周四  Power BI就业实战课

Tableau和Power BI 几乎分得了数据可视化界的整片江山，数据分析发展将会越来越向数据可视化方向靠拢，拥有了数据且拥有了用数据讲故事的能力，未来职场将无往不利！

30小时Tableau+30小时Power BI+20小时Power BI证书班总计80小时课程，仅$980+tax！

周五  成功学员分享

【成功学员分享】从生物学背景到数据分析师，她用数据分析重启人生

在家庭与育儿中暂别职场多年后，Sarah曾一度陷入职业迷茫。生物学专业的她，在2000年左右因结婚生子暂停了工作，等到孩子长大想重返职场时，却发现自己的专业技能与经验已难以满足当下的岗位需求。她只能在 healthcare 领域从事一些基础工作，状态陷入低谷，甚至长期受到睡眠问题与抑郁情绪的困扰。

面对职业发展的焦虑与无力，Sarah意识到必须做出改变。在了解到数据分析师这一高薪且前景广阔的职业方向后，她决定系统学习相关技能，为未来寻找新的可能。于是，她选择了 iData。

为什么选择 iData？

在朋友的推荐下，Sarah走进了 iData 的课堂。她坚信，无论年龄、无论过去，学习永远是改变人生的钥匙。她渴望掌握一项实用技能，找到一份稳定而有成长性的工作，重新拿回生活的主动权。

在 iData 的学习经历

几个月的学习，成为 Sarah 人生的重要转折点。iData 的讲师均来自行业一线，不仅传授数据分析的核心理论，更注重实战应用与工作思维的培养。从对电脑操作生疏的“小白”，到能熟练运用多种数据分析工具的准专业人士，Sarah 在一步步的实践中找回了学习的节奏与信心。

她说：“这些课程带给我的不仅是技能提升，更是一种重新开始的勇气。”

职场转变：从兼职到加薪认可

完成两个月课程后，Sarah 成功从一份不稳定的兼职岗位，转型成为能够远程办公、使用电脑完成工作的全职数据分析专员。更令人欣喜的是，她将所学的数据分析方法应用于实际业务中，显著提升了团队的工作效率。

入职不到一个月，老板便主动提出为她加薪，肯定了她的专业价值与贡献。

Sarah 的成功离不开 iData 老师的专业指导与持续支持。她说：“正是老师们的耐心与鼓励，让我在每一个困难面前都能坚持下来，最终走出低谷，重启人生。”

我们一起来看看 Sarah 在沟通中的成长与蜕变吧！

本周五10月17日多伦多时间8pm， Sarah将来到直播间分享她的成功故事和职场心得，千万不要错过现场分享和提问哦！

Zoom ID : 840 4096 8574

Passcode: idata99

周六  数据分析讲座

【周六数据分析讲座】行业实战揭秘：AI+数据的落地应用全景图

在数据驱动决策日益重要的今天，我们诚挚邀请您参加本周六下午三点由idata全球举办的"AI+数据的落地应用全景图"专题讲座。本次活动旨在为正在数据领域探索的您，提供一套系统化的进阶方案，助力您在智能时代占据先机。

讲座核心价值

智能预测模型的深度应用

详解时间序列预测在销售预测、需求规划中的实战案例

分享机器学习模型在金融风控、客户生命周期价值预测中的最佳实践

解析集成学习如何提升模型准确性与稳定性

自动化数据处理技术突破

演示端到端数据预处理流水线的构建方法

讲解自动特征工程如何提升建模效率

分享数据质量监控的自动化实施方案

智能机器人技术前沿

剖析计算机视觉在工业质检中的创新应用

探讨自然语言处理在智能客服领域的技术演进

展示强化学习在复杂决策环境中的突破性进展

行业实践洞察

医疗健康领域

医学影像AI辅助诊断系统的实施路径

电子病历智能分析与管理解决方案

药物研发过程中的数据科学应用

金融保险行业

基于深度学习的反欺诈模型构建

智能投顾系统的算法架构解析

保险理赔自动化处理的技术实现

制造业与零售业

预测性维护在智能制造中的落地实践

供应链优化的数据驱动方法

消费者行为分析的创新技术应用

技术应用前景

自动化数据工程平台

数据清洗与转换的自动化工具对比

元数据管理的智能解决方案

数据血缘追踪的技术实现

分析方法产品化进程

从实验到生产：模型部署的全流程管理

MLOps最佳实践与工具链选择

模型性能监控与迭代优化策略

语音数据分析突破

呼叫中心语音数据的端到端分析流程

声纹识别与情感分析的技术实现

语音质检的自动化评分体系

参与收获

知识体系构建

获得完整的AI数据分析知识图谱

掌握从数据准备到模型上线的全流程方法论

了解各行业领先企业的实战经验

实操技能提升

学习主流工具与框架的实战技巧

掌握工作效率提升的具体方法

获得问题诊断与解决的系统思路

职业发展助力

与行业专家面对面交流解惑

拓展优质职业人脉网络

获取最新行业趋势与就业指导

如果你也对AI+数据的落地应用感兴趣，本周六下午三点，千万不要错过与行业专家深度交流的机会！

周日  Excel66个函数公式

看了本期的成功学员分享“从生物学背景到数据分析师，她用数据分析重启人生”的预告，你是不是也有很多想法了？如果你也对数据分析师这个职业充满好奇，想迅速入门，又或者在数据分析领域不知道该如何更进一步，别犹豫！本周五晚八点，一场干货满满的分享会等你来解锁！与成功逆袭人生的学员面对面交流，开启你的职业新视野！

想学习R语言又不知从何下手？渴望在职场中轻松提升效率？不要错过周二的数据分析讲座，关于R语言的一切一次讲透，让你拥有崭新的数据分析思维！

厌倦了在数据的迷宫中迷失方向？渴望在职场中轻松驾驭数据，提升效率？不要错过10月25日周日新开课的 项目课！首次课程全程三小时免费，让你的数据分析能力和职业发展一起飞速上升！我们还提供一对一的职业规划咨询服务，助你在职场中找到正确的方向，实现职业生涯的飞跃！

i Data Global 由两名北美逾20+年教学经验，27+年全球100强在职顶级数据分析师、技术面试官担任主讲（精通SAS/SQL/Tableau/Python/R/Excel/Power BI)，19年来帮助数千名零基础无背景的普通人找到高薪稳定的数据分析工作，融入主流社会。

课程体系包括基础数据分析、中高级数据分析、统计分析、建模、数据科学、机器学习、一对一简历面试辅导，应有尽有。

课程体系分为：

1. 194小时补基础数据分析免费课

为了照顾大多数学员完全没有数据分析基础，i Data Global为了回馈新老学员的厚爱，持续推出免费基础课程，零基础入门，学完以后可以胜任 Junior Data Analyst 的职位。免费课程，付费服务和质量，深受学员好评。

• 40小时 Excel 数据分析实战
• 20小时 Access 数据分析实战
• 30小时 SAS 证书班
• 10小时 SAS Coding 入门班
• 10小时 SQL 通关集训班
• 20小时 R就业实战 for DA/BI
• 30小时 Power BI

2. 王牌必备核心课程

i Data Global 两位名师呕心沥血、精心打造的王牌必备核心课程。用SAS这个数据分析领域市场占有率最高，运用最广泛，职位薪资福利水平最高的软件来从零教授大家数据分析的台前幕后，从Coding实战到真实项目一比一还原的项目课程，到最后一对一简历面试辅导保姆班，技能一网打尽，3-5年经验迅速补齐，不管你是什么背景，什么学历都可以找到适合自己的定位，完成从小白到中高级数据分析师的华丽转身。

这不是一句口号，是18年来数千学员印证的一条可以复制的成国公之路。

完成王牌必备核心课程之后完全可以胜任以下中高级数据分析师职位（包括但不仅限于）：

- Data Analyst

- Senior data analyst

- Reporting analyst

- Business analyst

- Marketing analyst

- Performance analyst

- Risk analyst

- Data scientist

- Biostatistian

- Research assistant

2.1【SAS Coding实战班 & SQL Coding实战班】
 

适合人群

• 正在准备分析师面试的准毕业生或者在职人员；
• 已有工作经验但coding知识不够扎实的人。
• 任何想要从事数据分析行业的人，无论你在什么公司做数据，SAS and SQL是所有面试商业分析师和数据分析师的必考技能。我们通过开设这门SAS/SQL coding班帮助大家从无到有建立coding的知识体系，学完课程可以达到高级分析师的coding水平

学员基础要求 无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。

主讲老师 

Janet Sun, Waterloo大学信息系统硕士学位，北美首批SAS user，26年北美大企业数据分析经验和19年教学经验，深受学生拥戴和喜爱，一直供职于北美银行、保险各大金融公司，专供信用，产品，运营，市场营销和研发，多年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试，始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。

课程形式 

- 课前安装准备和内容预习 （多年工作和教学经验总结的原创精华笔记）

- 直播课程随时与老师互动 （在线操作及讲解）

- 课后作业及答疑 （每班设有班级小群和班长）

- 持续答疑

核心优势

- 不但讲coding的语法和使用，更多地讲coding的underlying 的mechanism,这样的话学员学会知其然，更知其所以然

- 老师在coding 课上还把自己在20年以上的使用经验的提炼总结分享给学员，学员相当于走捷径了，避免犯很多自己想都想不到的错误和少走了很多弯路

- 老师在各大公司担任面试官和负责挑选简历和面试出题，在课程过程中就不断灌输每个知识点在面试过程中可能被怎样问到，怎么回答拿20分，怎么回答拿120分

2.2 【数据分析师超值项目实战课】

包括完整的真实项目流程，理解清洗数据、分析数据及数据可视化。老师们在北美做sas数据分析/数据科学/建模逾26年,将这么多年的工作实际应用揉合入这三个projects 全盘托出教给咱们学员：既有普遍性的应用，更有特殊性和经验性的总结性的提炼性的方法和技巧。凡是你们将来工作可能会用到的，可能会遇到的全都教给伱们。而且随时随地补充进最前沿的最新的技术和应用。项目学习完成后，你的真实工作能力相当于至少有三年到五年的工作经验的水平. 而且很多做过十年以上的不一定有你懂的多，你将来工作之后会发现老师们教你的很多东西他们听都没听说过。

适合人群 

- 有一定coding基础正在准备分析师面试的准毕业生或者在职人员；
 

- 已有工作经验想提升自我完成职场升级的人

- iData Coding实战班学员

学员基础要求 

无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。

主讲老师 

Janet Sun, Waterloo大学信息系统硕士学位，北美首批SAS user，24年北美大企业数据分析经验和18年教学经验，深受学生拥戴和喜爱，一直供职于北美银行、保险各大金融公司，专供信用，产品，运营，市场营销和研发，多年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试，始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。

Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，24年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。

核心优势 

• 金融项目（24 课时）是孙老师教数据分析的起家之作，课程用结构和形式最复杂的交易数据手把手的教你一个项目的整个流程。项目的流程是学员超过80%的面试都要被问的。老师讲的项目流程中的几十个boxes 中的每一个box都可以帮你回答面试中的很多问题。同时还应用了最新的技术在各个环节上：数据准备到最终的输出。通过这个项目学员可以对数据的结构和相关的处理彻底了解和掌握，有了交易数据的磨练，将来学员工作中用任何其它数据都不用害怕了。除此以外还教学员找工作中经常被要求到的两个SAS application : EG 和OLAP。

这个项目突出的特点是：在每一个问题的解决上总是教三种以上的解决办法. 这样就把知识网络构建出来了，同时也帮助学员准备应对面试的新动向：写多种解决办法。

• 医药项目（ 32 课时）是用医药的数据教你统计分析Reporting. Reporting是我们接触数据不可避免的工作的一部分，它涉及到两个方面的要求：what and how. 我们医药项目教你全面且细致的statistical analysis 和reporting format /style . 同时也cover了clinical trial 的处理。我们不断添加新的分析方法和应用。

• 通信项目（32 课时）是用通信、银行 和零售的数据教授数据挖掘和商业智能. 这个项目打开了学员的视野：它涵盖 了数据分析和建模的各种方法. 同时老师非常详细的讲解数据挖掘的最重要的工具-SAS-EM. EM是做数据挖掘的一个必备工具。完成通信项目学习后，许愿完全可以胜任EM的分析应用的工作。

这三个项目相辅相成：引用含盖了各个行业的数据，这既迎合了找工作中被要求的有多行业数据的使用经验，又极大地丰富了学员对数据的了解认知，掌握全面而实用的分析方法，从而确保对数据正确有效的使用和分析。 

2.3【商业分析师必备---Tableau可视化】

商业分析和数据可视化是当下每一个期望在职场中持续做出高效决策、用数据说话的人必备的技能。Tableau则是商业数据分析领域中全球领先且市场占有率最高的革命性工具，用户只需简单地拖拉拽，即可实现快速且高效的可视化分析，大幅提升了分析师和管理者从数据中获得洞见的速度。你也可以在各类求职网站上看到很多工作包括运营产品增长分析等，都要求有Tableau使用经验和作品。

适合人群 

希望在工作中运用数据思维与分析技能准毕业生和职场白领希望向数据分析以及数据科学等高薪资岗位转型的人群

学员基础要求 

无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。

主讲老师 

Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，22年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。

核心优势 

结果导向，培养你拥有在面试、述职以及工作场景中可复用的项目作品。必备核心工具语言达到熟练，拥有中级分析师的分析思维和软技能，融会贯通各个行业的数据。

2.4 Python 30小时真实项目就业特供班 for DA/BI/AI

核心优势

·   “喂饭”式Coding教学多年深受学生喜爱

抽丝剥茧举一反三，结合实际工作教Coding

·   可以写进简历的真实项目

用逾26年各行业工作经验编写的项目内容涉及：金融风控项目、通讯项目、医药项目、人力资源项目等，结合数据分析必备的统计知识教授数据分析方法、思维，建模、机器学习、数据科学，数据挖掘。让你学以致用，迅速获得3-5年工作经验

·  专注数据分析

I Data Global 所有课程基于一线职场工作需要，专注数据分析领域，不搞技术不搞学术一切以就业为导向

·  不懂统计的数据分析师不是好的分析师

用通俗易懂语言帮你迅速理解必备统计知识，不需要背公式，不需要学理论，从实战中掌握统计知识

·  完整的工作流程全覆盖

理解业务需求，获取数据，处理数据，建模以及最终输出符合工作标准的报告，与真实工作流程一比一复

·  免费一对一简历面试辅导

常年担任公司技术面试官的张老师被学员誉为”Offer印刷机”

成功学员分享：“不管去哪个行业面试，张老师的问题全部问到点子上”

在线教学并提供重播服务，在家就可以轻松学习

2.5 【一对一简历面试保姆班】

iData所有的课程都是以就业为导向，希望学员能拥有高超的Coding技术，但同时更重要的是怎么赢得面试，拿到工作机会最终成为一名真正的数据分析师。

学员基础要求 

- iData学员且完成了Coding实战和三门项目实战课程。

主讲老师 

Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，22年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。

被学员誉为“offer印刷机“的张老师简历面试辅导经验极其丰富，用成功学员的话来说就是：”不管去哪个行业面试，张老师的问题全部都问到点子上。” “经过张老师模拟面试后，出去面试觉得太简单了！”
 

课程形式 

- 三次大课带你深度了解北美数据分析最新趋势，各个行业精选Job Description逐一讲解

- 五次一对一，包括结合自身背景量身定做简历；一对一模拟行业面试，项目设计把关

- 真实项目Coop， 手把手带你做项目

- 五次答疑，解答大家在找工作过程中遇到的任何问题，包括怎么跟HR打交道，怎么应对猎头顾问，怎么回答企业Hiring Manager的问题

- 至少三次行业大咖深度细致毫无保留工作流程及内容分享及答疑

核心优势 

两位老师用加起来四十年的跨行业数据分析经验，成功帮助数千名留学生、新移民、老移民在北美及中国顺利找到高薪稳定的工作。

从技术角度和业务角度深度剖析面试中可能遇到的各种问题，他们的专业曾让成功学员感慨经过老师的把关，绝对可以轻松应对各种刁钻的问题，甚至有同学表示在面试中遇到的问题全部都是老师上课讲过的问题。除此以外每年老师还有大量内推机会分享给学员。